,又有云端创意实践赛奖品拿,就分享下自己的经验吧废话不多说,现在进入正题主要问题:Gemini作为轻量云OpenClaw的基座问题现象:社区官方提供的自定义大模型接入教程https://cloud.tencent.com /developer/article/2625144留言板里Gemini成为重灾区我搭建的时候,还没有“使用GoogleGeminiAPI,以最新的Gemini3Flash模型为例”这个部分,不知道现在有了这部分介绍是否适配支持了 问题成因:1.腾讯云Openclaw应用管理里只有国产大模型,模型接入教程里又没有Gemini2.谷歌模型虽然有openAI通用接口,但接入配置json文件很奇怪,不能适配腾讯云openClaw接口3. 估计不少兄弟跟我想法一样,本着Gemini免费,轻量云便宜,我先试试水的心态4.归根结底,这一失败经历,劝退了一大批轻量云openclaw尝鲜人士讲道理:轻量云OpenClaw建站模板搭建的最新版ClawBot 就可以了6.现在按照教程开始你的Gemini+轻量云OpenClaw之旅吧openclawconfigopenclawdoctor--fixopenclawgatewayrestartopenclawmodelslist
技能功能:调用Gemini或DALL·E生成/编辑图像依赖:GEMINI_API_KEY环境变量+geminiCLI调用方式:用户输入/image-labcreateacat,或由模型自动选择每个Skill "],"env":["GEMINI_API_KEY"],"config":["agents.imageModel"]},"primaryEnv":"GEMINI_API_KEY","install":[ {"kind":"brew","formula":"gemini-cli","bins":["gemini"]}]}}关键字段说明:字段作用user-invocable是否暴露为/skill-name用户命令 ":true,"apiKey":"sk-xxxx",//或{"source":"env","id":"GEMINI_API_KEY"}"env":{"GEMINI_API_KEY":"sk-xxxx"} 相关链接OpenClaw技术专栏:本专栏作者致力于OpenClaw技术的生态建设与实战落地。
推荐使用Grok>Gemini>deepseek模型进行提问。建议直接使用Grok比较专业,Grok没有提问次数在选择其他模型。 大模型APi供应商:推荐使用Grsai Api里面的Gemini语言模型,Grsai是国内源头APi源头供应商,提供的模型价格便宜还稳定包含Nano Banana Pro—0.09/张、Nano Banana 2—0.06/张、Nano Banana—0.022/张、Gpt-image-2—0.03/张、gemini-2.5-pro、gemini-3.1-pro、gemini-3-pro。 三、配置第三方Api(Grsai的Gemini 3.1 pro)安装成功后会直接提醒你进行初始化配置,如果你因为需要修复其它问题或者选择错误导致没有进入初始化配置可以使用这个指令进入,初始化配置里可以配置 11.Endpoint ID会自动生成不需要修改回车就行12.Model alias (模型别名选填)输入:gemini-3.1-pro回车后出现最后一行就代表配置好了。
VisionClaw 将 Meta 智能眼镜的摄像头画面实时传给 Google Gemini Live API,实现边看边聊的语音+视觉对话;同时通过本地网关 OpenClaw 接入 56 种以上技能, :眼镜负责看和听,Gemini 负责理解,OpenClaw 负责执行。 二、技术架构:Gemini Live + OpenClaw 的双层设计VisionClaw 的架构分为三层:感知层(Meta 智能眼镜 + 手机)、理解层(Gemini Live API)、执行层(OpenClaw 执行层:单工具设计 + OpenClaw 网关这里是 VisionClaw 最有意思的设计决策:**Gemini 只注册了一个工具——execute**。 这个设计选择意味着:Gemini 不需要知道下游有哪些具体能力,它只需要判断"用户的需求是否需要采取行动",然后用自然语言描述任务交给 OpenClaw 处理。
适用版本:OpenClaw v2026.3.8+配置文件路径:~/.openclaw/openclaw.jsonOpenClaw 的核心能力通过 Skills(技能) 扩展实现。 所有技能相关的配置均位于 openclaw.json 文件的 skills 字段下。 若设置(如 ["gemini", "peekaboo"]),则仅列表中的内置技能可被加载。不影响通过 load.extraDirs 加载的外部技能或工作区技能。 若技能的 metadata.openclaw.skillKey 有定义,则以该值为准。 "}此配置等价于在 env 中设置 GEMINI_API_KEY,但语义更清晰。
内置技能(Bundled Skills) 随 OpenClaw 安装包(npm 或 OpenClaw.app)分发,作为基础能力集。 扩展路径:可通过 ~/.openclaw/openclaw.json 中的 skills.load.extraDirs 添加额外技能目录(优先级最低)。 技能格式与元数据规范 每个技能必须包含 SKILL.md,其头部使用 YAML Frontmatter 定义元信息: --- name: nano-banana-pro description: 通过 Gemini ": ["GEMINI_API_KEY"], "config": ["browser.enabled"] }, "primaryEnv": "GEMINI_API_KEY ": { "enabled": true, "apiKey": "your-api-key-here", "env": { "GEMINI_API_KEY
OpenAI 需要 OPENAI_API_KEY,Gemini 需要 GEMINI_API_KEY。用 openclaw doctor 验证配置。 Q:记忆文件会越来越大吗? A:会。 3 Pro Image metadata: { "openclaw": { "requires": { "bins": ["uv"], "env": ["GEMINI_API_KEY 依赖条件 需要 uv 命令、GEMINI_API_KEY metadata.openclaw.emoji UI 显示表情 metadata.openclaw.homepage 网站 URL https ": { enabled: true, apiKey: { source: "env", provider: "default", id: "GEMINI_API_KEY " }, env: { GEMINI_API_KEY: "YOUR_KEY_HERE" }, config: {
:聚合全球顶尖闭源模型(如 Claude、GPT、Gemini) Go 目录(opencode-go/...) 特性Zen目录(opencode/...)Go目录(opencode-go/...)定位全球多模态大模型代理中文大模型高性能托管代表模型claude-opus-4-6gpt-5.2gemini 内部机制:OpenClaw 将密钥同时注册给 opencode 和 opencode-go 两个运行时提供者。 选 Zen 目录 当: 你需要 Claude 的深度推理或 GPT 的代码能力任务涉及英文、多语言或跨文化内容依赖 Gemini 的多模态(图像+文本)理解 选 Go 目录 当: 主要处理中文长文档(如财报 你不再需要在“功能强大”和“响应迅速”之间妥协——只需根据任务需求,选择对应的模型前缀,剩下的交给 OpenClaw 自动路由。
OpenClaw 的 acpx 插件把这套协议接到了消息平台,让你能在 discord、 telegram 里直接驱动 Codex、 Claude Code、 gemini CLI 等 10+ 编码智能体 支持的智能体 智能体 适配方式 底层工具 codex codex-acp codex cli claude claude-agent-acp claude code gemini 原生支持 gemini backend: "acpx", defaultAgent: "codex", allowedAgents: ["pi", "claude", "codex", "opencode", "gemini Claude Code、Gemini CLI 等) 用 sub-agent: 需要 OpenClaw 原生沙箱执行或委托运行 你在项目中用过类似的方案吗? 核心特性: 10+ 编码智能体: Codex、Claude Code、Gemini CLI、Cursor CLI、Copilot 等 跨平台会话保持: 线程绑定让会话上下文在 Discord/Telegram
本文参考 gemini-cli-openai 项目,把 Google 的 Gemini Code Assist 伪装成 OpenAI 接口,喂给 OpenClaw 使用,仅供技术交流! ✅ 准备工作一台 VPS(Linux 系统,用于运行 OpenClaw 和中间件)。一台本地电脑(Windows/Mac,用于获取 Google 登录凭证)。 第四步:修改 OpenClaw 配置最后,我们需要修改 OpenClaw 的配置文件,让它连接我们的本地中转站。 文件路径:/root/.openclaw/openclaw.json请覆盖修改以下两个核心部分(其他插件配置保持不变):1. 必须加上 openai/ 前缀,否则 OpenClaw 会误以为是 Anthropic 模型而报错。
这两天,OpenClaw 的创始人,发布了一个最适合 OpenClaw 的大模型排行榜。 专门针对 OpenClaw 的基准测试 PinchBench,用于评估大语言模型在 OpenClaw 任务中的表现。 从新的跑分成绩来看MiniMax-m2.1 和 kimi-k2.5 进入了前三 第一名:Gemini 3 Flash (Google) 没错,又是那个主打“又快又便宜”的 Flash。 最省钱:gpt-5-nano和Gemini 3 Flash (谷歌的轻量版也很能打呀), 输入约 0.1/1M tokens,输出约 0.4/1M tokens。 总和对比下来: 国外来看Gemini 3 Flash 是综合赢家,不管是能力、速度、价格,都排在第一梯队,养虾首选。
最新版本直接集成 OpenClaw,可以通过 AionUI 启用 OpenClaw 来执行任务。提供更强大的任务处理和自动化功能。 内置 Gemini CLI,下载即用,无需额外安装;如果你已经安装了 Gemini CLI、Claude Code、CodeX、Qwen Code 等命令行工具,AionUi 会自动检测并为它们提供统一的图形界面 2、7×24 小时 AI 助理 这个有点像 OpenClaw(Clawdbot)一样,是一个有执行力的 Agent,而不仅仅是一个问答机。 支持从任何设备、任何地方访问 AionUi! 这一点还是和 OpenClaw 的广度集成还是有差异的,不过还在新版本已经集成了,这就不是问题了。 安装完成后,启动默认界面就是 Gemini CLI 模式,这是 AionUi 的内置 Agent。
独立+Agent+模式:通过+openclaw+agents+add+创建拥有独立身份、工作空间和会话状态的+Agent。 +注册与添加通道 首先通过+@BotFather 分别创建+bots+获取+Token,在+OpenClaw+中,使用以下命令添加: # 添加多个 Telegram 账户 openclaw channels 根据模型评测结果重新分配算力,以下可以作为参考:(可以让+OpenClaw+去自动设置) Gemini+3+Flash)+➔+投资分析+&+前端工程:追求极致的工具调用(Tool+Calling)速度和代码推导能力 /gemini-3-flash-preview", "fallbacks": [ "scnet/MiniMax-M2.5", "scnet/Qwen3 -235B-A22B" ] }, "models": { "google/gemini-3-flash-preview": {
OpenClaw 是一个开源的、可自行托管的 AI 助手平台,它可以连接到 LLM 提供商(如 OpenAI、Claude、Gemini),也可以通过 Ollama 在本地运行。 克隆仓库:git clone https://github.com/openclaw/openclaw.gitcd openclaw安装依赖项:npm install构建项目:npm run build 然后正常启动 OpenClaw。 步骤 4:启动 OpenClaw 仪表板引导完成后,启动 Web 界面:openclaw dashboard打开浏览器访问:http://127.0.0.1:18789现在你可以通过仪表板与你的 OpenClaw 云 API 提供商:OpenAI(GPT 模型)Anthropic ClaudeGoogle Gemini这些需要 API 密钥。
OpenClaw 拥有超过 200 个可配置项,构建了极其灵活的系统。本文是 ~/.openclaw/openclaw.json 的完整字段参考手册。 primary: "openrouter/qwen/qwen-2.5-vl-72b-instruct:free", fallbacks: ["openrouter/google/gemini { enabled: true, maxBytes: 52428800, models: [{ provider: "google", model: "gemini prompt: "生成昨天的未读消息摘要", }, ], }, } 技能插件 (Skills) { skills: { allowBundled: ["gemini entries: { "nano-banana-pro": { apiKey: { source: "env", provider: "default", id: "GEMINI_API_KEY
OpenAI兼容:底层基于标准OpenAI协议,完美适配OpenClaw及各类SDK。二、获取APIKey在使用OpenClaw之前,请先在Kilo平台完成注册:访问app.kilo.ai。 三、快速配置(CLI)OpenClaw提供了便捷的命令行工具来完成集成。 设置默认模型为智能路由"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"kilocode/kilo/auto"}}}}2.指定具体模型如果你希望强制使用某个特定模型(例如强制使用Gemini Gemini3ProPreviewkilocode/google/gemini-3-pro-previewGoogle最新预览版模型。 动态发现:OpenClaw启动时会调用网关接口获取元数据(如上下文窗口、支持的功能),确保配置实时同步。
"] } }, } 保存至 ~/.openclaw/openclaw.json 后,即可从该号码向 Bot 发送私信。 enabled: true, maxBytes: 52428800, // 最大 50MB models: [{ provider: "google", model: "gemini ackMaxChars: 300, }, // --- 记忆与搜索 --- memorySearch: { provider: "gemini ", model: "gemini-embedding-001", remote: { apiKey: "${GEMINI_API_KEY}", true, maxBytes: 524288000, // 500MB models: [{ provider: "google", model: "gemini
一站式调用,不用再“适配”每个模型Gateone.AI 最打动我的一点,是它把市面上主流的大模型——比如 GPT 系列、Claude、以及最近风头正劲的 Gemini——都整合到了一个统一的接口下。 尤其最近有消息说,Gemini Advanced 用户可能已经悄悄用上了 Gemini 3.0 Pro——据用户反馈,系统提示“已升级到我们迄今最智能的型号”。 比如,我想测试一个代码生成任务,可以同时跑 GPT-4o、Claude 3.5 和疑似 Gemini 3.0 Pro 的版本(如果平台已接入),看看哪个更符合我的编码风格或错误容忍度。 而随着像 Gemini 3.0 Pro 这类更强模型的陆续出现,一个能快速集成、灵活切换、按需付费的聚合平台,或许会成为更多开发者的“默认选项”。
列出当前的图片模型回退链openclawmodelsimage-fallbackslist#向回退链中添加一个模型openclawmodelsimage-fallbacksaddopenrouter/google/gemini 移除回退链中的一个模型openclawmodelsimage-fallbacksremoveopenrouter/qwen/qwen-2.5-vl-72b-instruct:free通过设置回退,当主要图片模型不可用时,OpenClaw 额外提示:手动编辑配置文件除了使用CLI命令,你也可以直接编辑OpenClaw的配置文件(通常位于~/.openclaw/openclaw.json)来修改imageModel。 MiniMax-M2.5-highspeed"},"imageModel":{"primary":"moonshot/kimi-k2.5","fallbacks":["openrouter/google/gemini -2.0-flash-vision:free"]}}}}编辑保存后,需要重启OpenClaw网关服务使配置生效:openclawgatewayrestart。
想必大家已经知道并且玩上OpenClaw(Clawdbot)了 还不知道OpenClaw是什么? 一篇文章搞懂并教你快速搭建属于自己的OpenClaw >> OpenClaw一键秒级部署指南 现在Lighthouse已经适配了国内的im软件(QQ、企业微信、飞书、钉钉),可以直接使用面板来完成配置。 使用 Google Gemini API,以Gemini 3.1 Pro 模型为例: { "provider": "google", "base_url": "https://generativelanguage.googleapis.com -3.1-pro-preview", "name": "Gemini 3.1 Pro" } } OpenAI (GPT) 官方文档:https://developers.openai.com Token消耗过快 OpenClaw 在调用模型时会携带较多上下文信息,以保证任务连贯性与准确性,因此 Token 消耗可能较高。建议在使用时关注 Token 用量与计费情况